Эволюция кисти и кода: Как нейросеть Kandinsky меняет мир генеративного искусства

За последние несколько лет искусственный интеллект прошел путь от забавных текстовых экспериментов до мощнейшего инструмента, способного на равных состязаться с профессиональными художниками, дизайнерами и режиссерами монтажа. На глобальной карте генеративного ИИ громко звучит имя Kandinsky — отечественной линейки нейросетей для создания изображений и видео, разработанной Сбером (при участии Института искусственного интеллекта AIRI и SberDevices).

Названная в честь великого пионера абстракционизма Василия Кандинского, эта нейросеть прошла стремительную эволюцию и превратилась из экспериментального проекта в передовую мультимодальную экосистему мирового уровня.

От абстракции к диффузии: Краткая история проекта

История проекта началась в середине 2022 года. Первые версии опирались на авторегрессионные подходы (наследие ранних моделей вроде ruDALL-E), однако настоящий прорыв произошел с переходом на архитектуру латентной диффузии (Latent Diffusion).

Ключевым достоинством Kandinsky с самого начала стала её глубокая мультиязычность. Если большинство зарубежных аналогов изначально создавались с ориентацией исключительно на английский язык, то Kandinsky с версии 2.0 научилась свободно понимать текстовые запросы (промпты) более чем на 100 языках — включая русский, прекрасно улавливая культурный контекст, особенности фольклора, устоявшиеся фразеологизмы и специфические термины.